87978797威尼斯老品牌2022年外国专家辛千凡教授为学校师生做试验设计及优化系列专题讲座

发布者:苏鹏源发布时间:2022-11-06浏览次数:78



为了继续提高我校研究生在试验设计及优化方面的科研能力、增强国际交流能力,87978797威尼斯老品牌邀请2022年上海工程技术大学外国专家计划项目获得者辛千凡教授在线上开设试验设计及优化技术系列讲座。从2022927日至115日,针对试验设计、稳健性设计、先进优化技术等举办了六场讲座,学校教师和研究生积极参加了学习。

辛教授毕业于同济大学本科,后获得美国华盛顿大学机械工程硕士和博士学位,曾就职于世界500强企业中的美国纳威司达(Navistar)公司,主管柴油发动机性能与系统集成的模拟分析工作,并曾担任国际汽车工程师学会(SAE)商用车动力系及传动系委员会2012年度主席,著有《Diesel Engine System Design》和《柴油发动机系统设计》两部专著。

辛教授在论述试验设计的发展中,从正交设计、均匀设计、拉丁超立方设计谈到响应曲面方法。他指出极差分析、方差分析、回归分析作为试验设计的三大分析手段的重要性和计算方法。在论述稳健性设计的发展中,辛教授指出稳健性设计包括两种方法,即田口方法和双响应曲面方法,而国内外的教学通常忽视更为先进的双响应曲面方法。田口方法使用正交设计、内表和外表、信噪比,并使用极差分析或方差分析寻优。田口方法的缺点是内外表直积计算量大,信噪比不可靠,无法精细寻优。双响应曲面方法使用组合表式的部分析因设计,并从回归拟合曲面中提取均值和方差这两个只含有控制因子的响应曲面,具有计算效率高和寻优准确等优点。在论述单目标优化和多目标优化的发展中,辛教授指出从单点优化和帕雷托前锋到二维全域优化的技术趋势,说明二维全域优化不仅能够拓展单目标优化的决策信息,而且能够依靠除了横纵轴外的第三个优化目标响应参数的优化值,为在多目标帕雷托前锋曲线上寻优提供科学依据。二维全域优化是优化技术的革命性飞跃,在各科学技术领域均有广泛的应用前景,能够极大提高单目标优化和多目标优化的水平。

在本系列讲座的开篇,辛教授针对试验设计及优化技术这一内容庞杂的领域给出提纲挈领式的概论,介绍了关键的概念和各种方法之间的关系,使同学们能够率先高屋建瓴地把握学科全貌,然后再深入学习各部分的知识。辛教授从国内外先进的教科书中博采众长,并结合自己在优化技术领域的最新科研成果,用内容丰富的讲义为同学们详细讲授了试验设计及优化学科的历史发展和学术流派。


通过本系列讲座,同学们开阔了视野,全方位把握了学科发展的脉搏,并通过分组课程作业的方式积极参与了三个方向的大量工程案例分析(正交设计、响应曲面方法、稳健性设计),做到了理论联系实际。本年度关于试验设计及优化技术的系列讲座的成功举办,将继续巩固我院在该领域的先进教学成果和教学特色,并能鼓励研究生和教师们将先进的试验设计及优化方法积极运用到科研工作中,持续提高我院师生的教学和科研工作水平。